AI가 우리 병원을 읽을 수 있습니까?
사람 눈에 보이는 것과 AI가 읽는 것은 다릅니다. AI는 화면이 아니라 구조화 데이터를 읽습니다 — 여기가 비어 있으면 홈페이지가 아무리 예뻐도 AI에게는 '무엇인지 모를 페이지'입니다.
엔티티 점수, 왜 중요한가요?
검색을 넘어 AI 답변에 인용되려면 페이지의 의미 구조가 명확해야 합니다.
- 01JSON-LD 선언
페이지에 구조화 데이터를 마크업
- 02엔티티 인식·연결
검색엔진·AI가 주체·서비스·관계를 파악
- 03AI 답변 인용
브랜드·서비스가 AI 답변에 노출
점수가 낮으면? 검색엔진·AI가 페이지의 발행 주체·서비스·관계를 명확히 해석하지 못해 AI 답변에 인용될 가능성이 떨어집니다. GEO에서는 키워드보다 엔티티 연결성이 중요합니다.
채점 기준 — 100점 만점
페이지 유형(기업 홈·상품·블로그 등)에 따라 기대되는 엔티티가 다릅니다. 유형에 맞춰 채점합니다.
필요한 엔티티가 선언됐는가
- JSON-LD 존재·문법 유효
- 구조화 데이터 서버 렌더링
- 발행 주체(Organization 등)
- 사이트·페이지 엔티티
- 이동경로·유형별 기대 엔티티
필수 속성이 채워졌는가
- 필수 속성 충족 (30점)
- 권장 속성은 비채점 강화 제안
- 타입 단위 집계 — 반복 감점 없음
AI가 엔티티를 식별·연결할 수 있는가
- @id 식별자 부여 (9점)
- sameAs 외부 연결 (6점)
해당 없는 항목은 N/A 처리 후 배점을 재분배합니다. 기업 홈을 “상품 스키마 없다”고 감점하지 않습니다 — 페이지 유형에 맞는 항목만 채점합니다.
점수가 낮을 때 개선 방향
아래 항목을 우선순위대로 점검하면 점수가 효율적으로 오릅니다.
- 1Organization·WebSite·WebPage 기본 엔티티 선언
- 2이동경로(BreadcrumbList) 구성
- 3페이지 유형에 맞는 스키마 적용 — Article·Product·Service·FAQPage 등
- 4@id를 통한 엔티티 간 연결
- 5sameAs를 통한 외부 프로필 연결
- 6JSON-LD의 서버 렌더링 — 크롤러가 즉시 확인 가능하도록
자주 묻는 질문
Q. GEO 엔티티 점수 체크는 무엇을 진단하나요?
웹페이지의 구조화 데이터(JSON-LD)를 분석해, 검색엔진과 생성형 AI가 페이지의 엔티티를 얼마나 잘 인식·인용할 수 있는지를 100점으로 진단합니다. 단순 스키마 문법 검증을 넘어 AI 인용 준비도 관점으로 평가합니다.
Q. 점수는 어떻게 매겨지나요?
100점 만점이며 A. 핵심 엔티티 구성(55점) · B. 속성 완성도(30점) · C. 엔티티 연결성(15점)으로 구성됩니다. 페이지에 해당하지 않는 항목은 N/A로 제외하고 배점을 재분배합니다.
Q. 페이지 유형에 따라 채점이 달라지나요?
네. 기업 홈·서비스·상품·블로그·지역 비즈니스·FAQ 등 페이지 유형을 자동 감지하고, 유형에 맞는 기대 엔티티로 채점합니다.
Q. 자바스크립트로 렌더링되는 페이지(CSR)도 분석되나요?
네. 헤드리스 브라우저(Chromium)로 자바스크립트를 실행한 뒤 분석하므로, JS로 주입되는 JSON-LD까지 포착합니다. 또한 서버 응답 HTML과 비교해, 구조화 데이터가 JS로만 주입되는지(일부 AI 크롤러가 놓치는 상태)도 함께 진단합니다.
Q. 100점이 나오지 않으면 문제가 있는 건가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 권장 속성은 있으면 좋은 항목이라 페이지 성격에 따라 만점이 아닐 수 있습니다. 결과의 “먼저 고칠 것” 목록이 점수 영향이 큰 순서로 구체적인 보완 항목을 알려줍니다.